您现在的位置是:长春市新思路商贸有限公司 > 产品中心
细说电商大促背后物流亟待升级的四个维度
长春市新思路商贸有限公司26-05-10【产品中心】3人已围观
简介面对电商大促,物流企业亟待升级的四个维度为物流园区管理智慧化、商品的存储拣选调拨智能化、干线运输及末端配送高效化、物流技术与人工智能深度融合。物流园区管理智慧化全面连接:借助信息互联网和设施物联网,推动物流园区业务线上化转型,实现园区全面接入互联网。以信息互联、设施互联带动物流互联,打造在线物流园区,助力线下物流园区创...
面对电商大促,物流企业亟待升级的四个维度为物流园区管理智慧化、商品的存储拣选调拨智能化、干线运输及末端配送高效化、物流技术与人工智能深度融合。
物流园区管理智慧化
全面连接:借助信息互联网和设施物联网,推动物流园区业务线上化转型,实现园区全面接入互联网。以信息互联、设施互联带动物流互联,打造在线物流园区,助力线下物流园区创新业务开展,打破传统园区业务开展的空间限制。
数字转型:充分利用各类信息技术,使物流园区数据可采集、录入、传输、分析,达成一切数据业务化。打破信息不对称和信息孤岛,提升物流数字化水平,对物流园区业务流程和运营模式进行再造,提高园区运营决策的科学性。
智能升级:按照高标准仓储设施标准,满足高增长、高附加值物流服务需求。加快推进物流园区机械化、自动化、智能化水平,提高园区整体运作效率,逐步用机器替代人,改变传统物流园区依赖大量人力的运作方式。
产业融合:通过信息互联互通,加强物流园区与产业集聚区的融合发展。将制造商贸业的采购、分销、物流、维修等非核心业务集中在物流园区,提升产业服务的专业化、社会化水平,助力区域经济价值链升级,实现物流与产业的协同发展。
平台开放:深入推进互联网与物流园区融合发展,推动物流园区公共信息平台在技术、功能、模式上升级,打造物流园区互联网平台。发挥网络效应,集聚更多物流资源和目标用户,打破园区区域限制和分工体系,重构物流园区商业模式,拓展园区业务范围和市场空间。
商品的存储拣选调拨智能化
突破无人仓技术难点:目前仓储、分拣、集货、输送环节已有较好无人仓解决方案,但拆零拣选及包装环节受复杂场景限制,仍主要依靠人员操作。如电商行业数万个品规商品自动识别难题,国内外技术尚无法通过单一方法解决,综合解决方案成本又高;成百上千台AGV调度复杂,计算量和复杂度呈指数级增长。需探索更有效的技术方案,突破这些限制。
推广成熟无人仓方案:无人仓是复杂工程,需要各参与方密切配合、高效协同,实现物流系统有机集成和逐步优化。接下来要探索无人仓建设、技术与服务的产品化,将成熟方案和技术向电商、流通、制造等行业全面推广,让更多企业受益,实现科技物流为企业创造价值。
干线运输及末端配送高效化
末端配送:即便依托IoT技术实现分拣、中转等环节高效运转,但因无人机、无人配送车等新产物未大规模应用,末端配送仍严重依赖人力。加之人手不足、车辆吃紧、部分城市对快递车辆监管趋严等问题,末端运力天花板难突破。且技术对前置环节产生质变影响后,“最后一公里”压力反加重,需探索新的末端配送模式和技术应用。
干线运输:传统物流在车辆调度、司机安排上靠经验和人工打电话布置,效率低下。新物流要靠人工智能,算法可瞬间找到最适合车辆,实现车辆资源和资产最大化。如益邦供应链自主研发多种系统,实现自动识别信号分装拣货、大数据分析智能规划货量调度、货物流转全程可视化管理等功能,提高了干线运输效率。
物流技术与人工智能深度融合
提高物流系统效率效益:物流机器人应用于货物运输、储存、包装等物流作业始末,直接提高物流系统效率和效益。通过大数据分析和机器学习,可依据历史数据优化作业流程和库内规划;人工智能技术能优化运输路径,提高配送效率。信息化手段使作业全程可追踪、过程可控、结果可预测,排除不可控因素,确保物流运营质量。
解决现存制约因素:目前物流行业与智能物流相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要差距较大,物流互联网覆盖度和精确度不足。此外,物流标准化和诚信体系缺失也制约发展。人工智能与物流结合需共同标准和协议,但目前数据编码、传输单据、承载单元差异巨大;人工智能打破传统熟关系模式,需建立社会化诚信体系。
很赞哦!(72)
上一篇: 十大名牌电焊机排名