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长春市新思路商贸有限公司26-05-16【公司新闻】5人已围观

简介城市现代物流公共信息平台规划设计的理论和关键技术研究城市现代物流公共信息平台可以支撑现代物流企业发展对信息的综合要求,发挥信息技术和电子商务在物流企业中的应用,促进信息流与物流的结合,整合物流资源,促进协同经营机制的建立,强化政府对市场的宏观管理与调控能力,支撑物流市场的规范化管理,提供多样化的物流信息服务.物流公共信...

城市现代物流公共信息平台规划设计的理论和关键技术研究

城市现代物流公共信息平台可以支撑现代物流企业发展对信息的综合要求,发挥信息技术和电子商务在物流企业中的应用,促进信息流与物流的结合,整合物流资源,促进协同经营机制的建立,强化政府对市场的宏观管理与调控能力,支撑物流市场的规范化管理,提供多样化的物流信息服务.物流公共信息平台的建设是区域物流中心建设的关键工程,通过建立城市现代物流公共信息平台,使商流,物流和信息流在物流信息系统的支持下实现互动,从而提供准确和及时的物流信息服务,提高社会物流运作效率,为企业竞争提供平等发展机遇和空间,降低产品运营成本和提高市场竞争力,并为政府调控物流业提供信息通道和支持信息环境.应用信息资源规划和电子商务战略等系统数据建模理论和方法,梳理业务流程,摸清信息需求,建立物流信息标准和物流信息系统模型,从而积极稳步地推进物流公共信息平台建设.本研究报告的主要内容为: (1)通过对于国内外现代物流信息化建设的理论,方法,体系和系统现状和发展的详细分析研究,将现代物流公共信息平台按服务领域,支撑环境,技术要素和运营主体等分为:企业物流公共信息平台(含物流园区),港口或行业物流公共信息平台,城市物流公共信息平台和区域物流公共信息平台,并对每一类平台国内外的的发展状态进行归纳分析.论述了现代物流公共信息平台的内涵,逻辑关系和规划设计内容,所建议的物流公,共信息平台构成,服务关系和规划设计内容对城市物流公共信息平台的建设具有参考和指导作用. (2)物流公共信息平台建设要进行全面的企业信息化建设需求分析,尤其对于城市现代物流公共信息平台这样的复杂巨系统,应从商务战略到信息战略,规范化表达运作层,管理层和决策层的信息需求,为有计划,有步骤地进行信息资源开发利用做好准备;通过商务建模,IT与供应链管理,商务智能与管理决策,项目管理,组织管理和电子商务战略等系统数据建模,建立适应需求的物流公共信息平台,从而提供"一站式"物流信息化服务.(3)建立了城市现代物流信息网格的体系结构模型和协同服务计算管理模型.模型为六层次模型,最上层为表现层,往下依次为增值业务层,应用服务层,资源操作系统层,资源层和基础层.核心是资源操作系统.该体系结构支持动态,异构虚拟组织的项目协同工作和计算资源的共享.协同性包括资源共享的协同性和问题解决的协同性.资源共享的协同性以资源互连为基础,既包括资源使用时不同用户因时间,空间,权限等差异引起的协商,也包括资源的组合. (4)提出了信息服务系统的面结构模式和资源操作系统的概念.信息服务系统的面结构模式对于全面认识信息服务系统的价值,服务系统功能模块的关系,数据的交换和利用,以及克服信息服务系统间集成的困难,起到很好的认知作用.信息服务系统的面结构模式,使得我们可以利用计算机对扩展设备的管理和调度的技术路线完成信息资源服务系统的集成,应用支持和全面,完善的信息资源管理,将信息资源服务系统划分为资源中央处理器RCPU,资源服务总线RSB和资源操作系统ROS.通过建立RCPU,RSB和ROS,构件全面,完整的信息服务环境,并实现应用的扩展和集成. (5)构建了城市现代物流公共信息平台多视角,多维度架构认知模型.从六个角度和五个维度对城市公共信息平台进行分析研究.六个角度和五个维度的分析,对于城市现代物流公共信息平台建设,运营起到了导航的作用.指明平台运营商,增值服务商和客户是平台的三类重要实体,平台运营商要为增值服务商和客户提供基础服务.平台的运营商应是一个独立的法人实体,平台的投入基本遵循政府启动(推动),实体融资和市场发展这样的投资融资建设策略. (7)针对交通运输GPS服务系统电子地图制作中多尺度路网的数据处理,高分辨率卫星遥感数据的几何校正(含正射纠正),路网提取等技术问题,利用数字合并技术将不同的数据源合并为一个新的,最优的路网数据集,新和优表现在空间和属性两个方面.研究指出单纯使用二次多项式模型处理高分辨率卫星遥感数据需要相当多的地面实测控制点.RPC(有理多项式系数)+平均高程+二次多项式模型,RPC+DEM+二次多项式模型,RubberSheeting(橡皮纸)模型,严格模型和轨道模型,是处理高分辨率卫星遥感影像数据应采用的适当模型.

面向在线分析与事务处理服务的区块链高效数据管理研究

由于区块链能够在缺乏互信的网络环境中为存储在链上的数据(简称,链上数据)提供去中心化的分布式一致性,可验证性,可追溯性和无法篡改的安全特性,其受到业界的广泛关注.越来越多的分布式应用(如征信系统,物流管理,供应链等)开始使用区块链平台存储数据,处理交易,这导致了链上数据规模不断膨胀,数据分析与事务处理的数据服务需求持续增加.然而,现有的区块链平台大多针对数据管理需求单一的加密数字货币应用场景设计,其普遍存在数据可搜索性差,检索效率低,支持的数据类型单一,不支持并发事务处理,可扩展性差等问题,难以满足上述应用核心业务(如个人信誉查询,物理订单处理,供应链健康分析等)的数据服务需求. 针对上述问题,本文以提供高性能区块链数据服务为研究目标,研究区块链数据高效管理的关键技术问题.本文通过设计高效的区块链数据存储与组织架构,开发方便的应用程序接口(Application Programming Interface,API)和优化并发事务管理机制等方法,在保障区块链安全特性的同时,不断提升区块链平台的数据管理能力,从而提供高效,易用的区块链线分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)与在线事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)服务,这对区块链技术应用的发展具有重要意义.本文主要的研究内容与成果如下: (1)针对现有区块链平台无法高效处理复杂的数据分析任务的问题,本文以关系模式重构区块链的数据组织与存储架构,设计关系型的区块链事务处理机制,提供方便的API.具体来说,本文提出了一种新型的SQL赋能的分析型区块链框架,a Chain.a Chain能够在完整的提供基于SQL的OLAP服务的同时,保持区块链的各项安全特性.在a Chain中,链上数据以关系型模式组织,并存入关系型数据库中,从而支持完整的SQL分析.为了保障关系型区块链事务的原子性与一致性,本文设计了一种关系型版本控制方案.并进一步基于一种"执行-排序-验证"(Execute-Order-Validate,EOV)的新型区块链架构设计实现了基于SQL的API.本文在典型的数据库OLAP基准测试TPC-H上验证了a Chain与集中模型和集群模型中的My SQL具有相同水平的数据分析性能. (2)针对现有基于EOV架构的区块链平台缺乏有效的并发事务管理机制,而无法避免并发事务读写冲突导致的事务失效率过高的问题,本文受数据库中悲观并发控制(Pessimistic Concurrency Control,PCC)的启发,设计了一种基于EOV架构的关系型的区块链事务管理机制(Relational Blockchain Transactions Management Mechanism,RBTMM).通过应用RBTMM,区块链平台能够有效处理高并发,高冲突率事务,从而提供高效的基于SQL的OLTP服务.具体来说,RBTMM在执行阶段采用了阻塞而非提前终止的方法管理并发事务以消解读写冲突,从而降低无效化事务的比率,进而提升系统吞吐量.本文精心设计了基于SQL的异步锁机制,它可以在智能合约执行交易之前完成冲突消解,并避免了PCC方法潜在的死锁风险.本文在SQL赋能的分析型区块链系统a Chain上部署RBTMM,形成演示系统t Chain.并针对高并发,高冲突的复杂应用场景,优化t Chain的关系型事务验证和提交机制,从而加快基于SQL的复杂并发事务的处理效率.本文在典型的数据库OLTP测试基准TPC-C进行验证实验,结果表明,引入RBTMM与相关优化方案后,t Chain的性能提升了4-5个数量级. (3)针对现有区块链平台的可扩展性差而导致其无法高效处理并发事务的问题,本文选择具备可扩展潜力的基于EOV架构的区块链平台,研究基于背书策略的区块链并发事务管理机制,在兼顾拜占庭容错的同时,合理分配区块链事务处理工作负载,从而提供高效,稳定的OLTP服务.具体来说,本文首先基于Fabric的服务发现工具,设计系统性的区块链节点的硬件信息采集与负载状态评估方法,从而对区块链节点当下的事务处理能力做出准确的判断.然后,本文在EOV架构的执行阶段中引入了信任计算模型,并针对背书策略的特性,设计了基于信誉的背书节点评估方法,通过分析其交易处理的历史行为,对背书节点的诚实性做出准确判断,消除恶意节点在执行阶段篡改交易数据的安全隐患.最后,通过结合上述评估方法,本文提出了一种基于信誉的区块链并发事务管理机制,其基于背书节点的综合评估值对背书节点进行调度,合理的分配区块链事务处理的工作负载,从而降低区块链事务执行的计算开销.该机制在充分利用高性能的诚实节点算力高效的执行并发事务的同时,也避免了在故障,低效,甚至恶意的区块链节点上执行交易,从而保障了区块链提供高效,稳定的OLTP服务.

平台数据授权和技术投资下的智能供应链决策

在智能技术快速发展,供应链管理方式不断革新的背景下,探讨零售商进行平台数据授权(PDE)投资以及制造商进行智能供应链(SSC)技术投资的最优决策和供应链协调问题.考虑由一个制造商和一个零售商组成的二级供应链,其中PDE投资影响市场需求,SSC技术投资降低渠道成本,通过构建集中,分散与契约模型,分析SSC技术投资成本系数和PDE投资成本系数对最优决策及利润的影响以及协调前后最优决策的变化.研究表明:(1)与集中式决策相比,分散式决策下的供应链绩效明显低于集中式决策下;(2)双向成本分担契约在制造商,零售商分担比例较小时,可有效协调供应链,达成供应链成员的帕累托改善,同时,可以缓解双重边际效应导致的二次加价行为并激励供应链成员对SSC技术和PDE进行投资.

物资供应链在线数据分析

为突出物资供应链重点环节,实现对物资供应九大业务的监测,优化调整指标向源业务系统中真实数据靠拢,达到促进工程建设进度,保障工程物资供应的目的。为了进一步探索深化基于物资供应链在线数据分析管理评价体系,经过理论研究、案例分析、业务剖析、体系设计、平台搭建和应用实践,形成了物资供应链在线数据分析管理评价体系。该评价体系以资产价值为核心,实现了单项工程、汇总工程和物资供应链全过程三个业务视角的过程管控,覆盖物资供应链全部流程。该管理评价体系创新了资产评价模式,增进供应链管理理念,从而提升了资产管理水平。

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